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基于股吧情感本体与传播的股市短线预测

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为研究股吧文本中蕴含的股民情感对股市短线走势的影响,使用情感倾向点互信息算法构建面向股市的情感词典,分别考虑情感本体与情感来源传播建立面向股市的加权情感倾向得分模型,并进一步建立ARMA-GARCHX模型以分析股民情感与股市短线走势之间的关系.研究显示:面向股市的情感词典相比于传统情感词典具有更强的适应性,使用加权情感倾向得分模型建立的预测模型对股市走向的预测相比于传统方法具有更优良的预测效果.
Research on Stock Market Short-Term Prediction Based on Stock BBS Emotional Ontology and Dissemination

高森、赵明清、赵义军

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山东科技大学数学与系统科学学院 ,山东青岛 266590

股吧情感 情感分析 股市预测 ARMA-GARCHX模型

国家自然科学基金青年项目山东科技大学研究生导师指导能力提升计划立项项目

61502280KDYC17018

2020

经济数学
湖南大学 湖南省经济数学研究会

经济数学

影响因子：0.614
ISSN：1007-1660
年,卷(期)：2020.37(3)
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