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基于主成分回归的杭州市PM2.5含量的综合分析

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为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余5项指标的相关性,发现各指标与PM2.5均呈线性关系,又因为其余5项指标之间存在显著的线性相关性,故自变量之间存在多重共线性.为了消除多重共线性的影响,对这5项指标提取主成分,再基于主成分分析做回归分析.最后对模型进行统计诊断,按照一定标准筛选出原始数据中的强影响点,删除强影响点后得到最终模型.
The Comprehensive Analysis of PM2.5 in Hangzhou Based on Principal Component Regression

宋红凤、徐登可、陆丹妮

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浙江农林大学 统计系 ,浙江 杭州 311300

PM2.5 相关分析 主成分分析 统计诊断 cook距离 W-K统计量

浙江省高校重大人文社科攻关计划项目

2018QN037

2020

经济数学
湖南大学 湖南省经济数学研究会

经济数学

影响因子：0.614
ISSN：1007-1660
年,卷(期)：2020.37(4)
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