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变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计

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研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-K估计和加权混合估计的充要条件,最后通过蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本性质.
A Weighted Stochastic Restricted s-K Estimator in Varying-Coefficient Partially Linear Model

张巍巍

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内蒙古农业大学 理学院 ,内蒙古 呼和浩特 010018

变系数部分线性模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 s-K估计 均方误差矩阵

内蒙古自治区高等学校科学研究项目内蒙古农业大学基础学科科研启动基金

NJZY19045JC2017002

2020

经济数学
湖南大学 湖南省经济数学研究会

经济数学

影响因子：0.614
ISSN：1007-1660
年,卷(期)：2020.37(4)
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