摘要
以ChatGPT4为代表的生成式人工智能,预示了强人工智能时代的到来.该技术的多功能性和强大的智能性引发了广泛关注,然而,其潜在风险亦不容忽视.鉴于生成式人工智能在不同运行阶段的使用主体和所采用的算法有所差异,故对其进行分阶段风险分析显得尤为重要.针对生成式人工智能的数据风险,文章从其运行逻辑入手,深入剖析数据收集、模型训练和输出阶段的运行机制,并在此基础上,对各阶段的风险进行了详尽分析.针对每一阶段的特点,文章提出了治理路径:在数据收集阶段,以开发者为主导,多方主体协同参与治理;在模型训练阶段,需要开发者与政府采取软硬并施的策略;在输出阶段,构建以用户为中心的内容治理体系.
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