摘要
在线学习使学生能够通过学习平台随时随地进行学习,具有时空分离的特性,尤其适合成人教育,但是与线下面授教学相比,教师无法面对面与学生进行沟通,不能观察和监督学生的学习状态,无法通过分析学生表情及时改进教学策略,本文研究基于面部情绪识别的在线学习平台,在在线学习过程中增加面部情绪识别模块,通过对在线学习者产生的大量情绪相关数据进行采集、识别,分析在线学习过程中的情绪状态,为平台提供了解在线学习中学生情绪的可靠途径,及时调整教学策略,对平台课程进行评估,优化平台课程结构,对于学习者在线学习过程中的约束和监管提供有效的技术支撑,提高远程教育教学过程中的学习评价的可信度.
基金项目
吉林省科技发展计划资助项目(20190902010TC)
吉林省教育厅2018年度职业与成人教育教学改革研究课题(2018ZCY244)
吉林省教育厅2019年度职业与成人教育教学改革研究课题(2019ZCY306)
维普
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