吉林广播电视大学学报2021,Issue(6) :154-157.

并行计算模型MapReduce的工作原理探究

张平
吉林广播电视大学学报2021,Issue(6) :154-157.

并行计算模型MapReduce的工作原理探究

张平1
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作者信息

  • 1. 吉林开放大学吉林省远程教育技术科技创新中心,吉林长春130022
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摘要

自20世纪80、90年代开始,互联网经历了飞速发展的三十年.到了本世纪,更是来到了数字信息化的时代,大到社会发展,小到企业工作和百姓生活.对于数据的采集应用俨然成为了最明显有效的资源竞争优势,同时也成为了国家和企业发展的占据核心地位的竞争力之一.基于数据判断、基于数据决策已成为企业生存的基本技能.未来的十年,随着云计算、物联网的应用,由此带来的数据增速将更加惊人,对这些数据进行深入挖掘和充分利用,已不再是局限于某些特殊行业的应用,更是智慧经济中的一种普遍需求.本文所研究的MapReduce就是一种支持分布式并行计算的软件框架,可以很好地应用于海量离线数据的批处理.

关键词

Hadoop/MapReduce/分布式/并行计算

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基金项目

吉林省科技发展计划资助项目(20190902010TC)

吉林省教育厅2018年度职业教育与成人教育教学改革研究课题(2018ZCY244)

出版年

2021
吉林广播电视大学学报
吉林广播电视大学

吉林广播电视大学学报

影响因子:0.272
ISSN:1008-7508
被引量2
参考文献量1
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