随着学生资助工作的战略转型，高校精准资助育人工作中存在着资助育人数据难整合，认定指标过于单一;资助育人水平较低，效能提升不明显;存在时间和空间的阶段性不能持续动态跟踪以及资助育人相对局限，未能形成合力协同育人等突出问题。"用户画像"作为大数据环境下针对研究对象个性化分析及资源推荐技术，为精准资助育人提供了新的研究思路。通过基础数据收集、用户标签建立和用户画像应用三层构建家庭经济困难学生用户画像应用模型，从实现综合数据的统一提升认定的多元化、实现资助育人个性化定制服务、关注动态数据变化开展群体服务和融合十大育人体系，实现三全育人四个角度完善高校精准资助育人工作。
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