吉林大学学报(工学版)2007，Vol.37Issue(4) ：851-853.

基于粗糙集的支持向量聚类方法

Support vector clustering based on rough set

王波 魏伟杰 张斌 张明卫
吉林大学学报(工学版)2007，Vol.37Issue(4) ：851-853.
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基于粗糙集的支持向量聚类方法

Support vector clustering based on rough set

王波 1魏伟杰 1张斌 1张明卫1
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作者信息

  • 1. 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004
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摘要

针对支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)的软核,引入了粗糙集的理论.通过粗糙集的上下边界,对SVC算法的核函数进行改进.通过聚类过程,算法不仅可以有效处理边界点,发现任意形状的软聚类集,还可以通过交互参数调整,控制结果的软边界.基于粗糙集的SVC解决了不确定边界的归类问题,而不需要额外的计算开销.实验结果表明算法能有效地处理软边界,同时也证实了算法的正确性.

关键词

计算机软件/聚类/支持向量聚类/粗糙集/基于粗糙集的SVC/Lagrange函数

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基金项目

国家科技攻关项目(2004BA721A05)

出版年

2007
吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
被引量4
参考文献量6
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