基于深度学习的行人多目标跟踪方法

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中文摘要：综合了近年来基于检测跟踪的主流行人多目标跟踪方法,介绍了基于检测的行人多目标跟踪方法概念,从目标检测、特征提取和数据关联与跟踪三个阶段对行人多目标跟踪方法进行了概述,比较并评价了这些方法在MOTChallenge系列数据集上的性能,阐述了多目标跟踪的未来研究方向.

外文标题：Multi object pedestrian tracking based on deep learning

作者：

徐涛、马克、刘才华

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作者单位：

中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300

中国民航大学中国民航信息技术科研基地,天津300300

关键词：

计算机视觉多目标跟踪目标检测特征提取数据关联

基金：

天津市自然科学基金中央高校基本科研业务基金中国民航大学科研启动项目

项目编号：

18JCYBJC851003122018C0242017QD16X

出版年：

2021

DOI：

吉林大学学报(工学版)

吉林大学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.792

ISSN：1671-5497

年,卷(期)：2021.51(1)