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柴油发动机燃烧过程数据驱动建模与滚动优化控制

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针对柴油发动机燃烧过程复杂、机理建模难、动力学耦合且存在约束等问题,以降低燃油消耗率和扭矩跟踪为目标、以氮氧化物排放及控制量限制为约束,提出了柴油发动机燃烧过程数据驱动建模与滚动优化控制方法.首先,以商用发动机模拟软件GT-suite中的一款2L排量的柴油发动机为被控对象,分析了VGT和EGR控制阀开度、喷油角度和喷油量这4个因素对燃油消耗率、氮氧化物排放以及曲轴输出扭矩的影响;其次,利用输入和输出数据,采用子空间辨识方法得出了面向控制的预测模型;然后,以降低燃油消耗率、扭矩跟踪误差为目标,以氮氧化物排放及控制量限制为约束,通过对优化问题的在线优化求解,得到了最优的控制输入;最后,运用MATLAB与GT-suite联合仿真,验证了数据驱动滚动优化控制方法的有效性和优越性.
Data-driven modeling and receding optimization control of diesel engine combustion process

胡云峰、丁一桐、赵志欣、蒋冰晶、高金武

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吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,长春130022

吉林大学通信工程学院,长春130022

长春师范大学数学学院,长春130032

动力机械工程 柴油发动机 子空间辨识 数据驱动 滚动优化控制

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2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190906

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(1)
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