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金属切削加工知识图谱构建及应用

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针对制造型企业普遍存在无法深度利用散布在各应用系统中的金属切削加工数据资源问题,提出了通过建立金属切削加工知识图谱的途径,实现切削加工数据全面融合,提升数据的价值密度.首先,将金属切削加工知识归纳为事实性知识和过程性知识两类,采用自顶向下的方法,用OWL语言建立了完整的金属切削加工本体模型.然后,构建了多源数据集成框架,确定了适于切削加工数据等价实体判别的数据融合算法.最后,开发了知识图谱的可视化系统,在国内某航空发动机维修公司获得初步应用.本文研究结果可为构建基于数据驱动的智能化金属切削加工提供参考.
Building and application of metal cutting knowledge graph

段阳、侯力、冷松

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四川大学机械工程学院,成都610065

金属切削加工 知识图谱 智能制造 数据融合

四川省科技厅重点研发项目

2018KJT0055-2018GZ0117

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20190948

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(1)
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