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基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别

Iris recognition based on multi-direction local binary pattern and stable feature

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为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局部纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局部二值模式与稳定特征的虹膜识别算法.通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内部特征点作为有效虹膜信息,进而形成虹膜的稳定特征图像.然后基于局部二进制模式,提出多方向局部二值模式提取特征向量,该方法不仅能描述虹膜图像的整体空间信息,而且还能降低特征图像的维度.最后用Hamming距离进行虹膜识别.对CASIA、JLU-6.0等虹膜库进行了识别和评价,实验结果表明:该方法不仅可以保证稳定特征的有效性,而且能有效提取局部纹理特征,具有更高的识别率和鲁棒性.

朱晓冬、张齐贤、刘元宁、吴迪、吴祖慷、王超群、李昕龙

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吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012

吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

吉林大学软件学院,长春130012

局部纹理 虹膜识别 局部二进制模式 鲁棒性

国家自然科学基金吉林省产业创新专项项目

614711812019C053-2

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20191176

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(2)
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