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基于马尔可夫过程的风电系统可靠性分析

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本文讨论了具有多种维修策略的多状态可修退化风电系统.根据风电系统运行环境和原理,利用马尔可夫过程和可靠性理论建立了风电系统的可靠性模型,该风电系统随时间变化可退化成多个离散状态,且系统在功能完好和完全故障之间的多个中间状态相互转化;然后,将该系统转化为一个抽象柯西问题,探讨了该可修退化系统各状态概率的存在唯一性;最后,在能效等级确定的条件下,对该退化系统各状态概率和可用度等指标进行了模拟.研究发现,通过马尔可夫过程可以描述可修退化风电系统,同时利用该模型可以有效地对系统相关可靠性指标进行定量分析.
Reliability analysis of wind power generation system based on Markov process

赵志欣、唐慧、刘仁云

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长春师范大学数学学院,长春130032

吉林大学数学学院,长春130012

系统工程 可修系统 马尔可夫过程 可用度

国家自然科学基金国家自然科学基金吉林省科技厅项目

116010401170104220180101224JC

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20191122

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(2)
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