首页|基于自适应阈值的Canny算法在MRI边缘检测中的应用

基于自适应阈值的Canny算法在MRI边缘检测中的应用

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
Canny算法作为一种经典的多级优化算法广泛应用于核磁共振成像(MRI)边缘检测中,MRI具有灰度密度不均一且对比度低的局限性,本文以腰椎间盘MRI为例提出一种改进的Canny算法在边缘检测中进行优化.首先增强图像对比度,在此基础上引入中值滤波有效处理脉冲噪声进行预处理;针对边缘提取精度不足的问题,增加梯度方向模板求取梯度幅值和方向;针对假边缘数量过多及边缘间断等问题,采用梯度强度信息计算法实现阈值自适应;最后通过直方图正规化再次进行图像增强.本文采用峰值信噪比、结构相似性、均方误差及算法运行时间四方面评价准则对传统算法、现有算法以及本文所改进的算法进行验证,结果表明:改进后的Canny算法对MRI检测精度明显提高且算法的自适应性更强,伪边缘有效减少,本文结果对MRI在医学图像处理中有一定的借鉴意义.
Application of canny algorithm based on adaptive threshold in MR Image edge detection

李健、刘孔宇、任宪盛、熊琦、窦雪峰

展开 >

吉林农业大学信息技术学院,长春130118

吉林大学吉林省生物信息学研究中心,长春130118

吉林大学第二医院骨科,长春130041

图像处理 边缘检测 Canny算法 核磁共振成像

国家自然科学基金吉林省教育厅"十三五"科学技术项目吉林省科技发展计划项目吉林省发改委产业技术研究与开发项目

41671397JJKH20200329KJ20191001008XH2020C037-7

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200839

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(2)
  • 29
  • 11