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基于卷积格网曲面拟合滤波算法的数字高程模型构建及质量评价

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针对目前常用滤波算法结构复杂、工作效率较低和数字高程模型(DEM)成果评价方法单一等问题,提出了一种基于空间格网技术和卷积核计算的移动曲面拟合DEM滤波算法(CGS算法)和基于计算机图形学的DEM质量评价新方法.理论研究和工程实践结果表明:CGS算法相对于人工干预TIN算法可以更好地滤除植被、建筑物等各种非地面点.利用灰度共生矩阵、自相关函数、图像信噪比、基于Canny算子改进高斯波形提取的局部方差算法对DEM成果进行对比分析发现,采用CGS算法生成的DEM图像纹理均匀平滑,可以凸显出各种地形的细节特征,可有效抑制椒盐噪声的产生.本文提出的滤波算法和评价体系在理论上具有前瞻性,在方法上具有科学性、可重复性,可应用于实际项目工程,具有较强的现实意义.
Construction and quality evaluation of digital elevation model based on convolution grid surface fitting algorithm

朱伟刚、朱超、张亚球、魏海斌

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长春工程学院 勘查与测绘工程学院,长春 130022

吉林大学 交通学院,长春 130022

道路工程 卷积格网曲面拟合算法 计算机图形学质量评估 点云滤波 数字高程模型

国家自然科学基金面上项目

41871236

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200786

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(3)
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