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自适应耦合周期势系统随机共振信号增强方法

Method of enhancing stochastic resonance signal of self⁃adaptive coupled periodic potential system

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在单一周期势系统的基础上,提出了一种随机共振粒子群优化算法,用于增强和提取滚动轴承微弱故障特征.该方法采用粒子群优化算法实现自适应耦合周期势系统的系统参数、耦合系数和步长的自适应匹配,以达到增强目标信号、提高其信噪比的目的.通过工程试验验证结果表明:①由于耦合系统的作用,控制系统通过调节参数来影响被控系统的随机共振,从而使得自适应耦合周期势系统随机共振方法在微弱故障特征信号增强上更优于单一周期势系统随机共振方法;②由于控制系统随机共振与被控系统随机共振的相互协同作用,大大增强了被控系统的随机共振效应,从而使得自适应双输入耦合周期势系统随机共振方法比单输入耦合周期势系统随机共振方法更适用于工程实际中噪声环境下微弱故障特征信号的提取.

李伟、陈剑、陶善勇

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合肥工业大学 噪声振动工程研究所,合肥 230009

安徽省汽车NVH工程技术研究中心,合肥 230009

信号处理 周期势函数 耦合系统 故障诊断 信噪比 自适应

安徽省科技重大专项项目

17030901049

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200260

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(3)
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