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基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法

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针对变转速液压动力源恒流量传统预测方法耗时长、预测误差大以及准确率低等问题,提出了基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法.利用永磁同步电机数学模型、伺服控制器数学模型、齿轮泵数学模型和比例溢流阀数学模型,在深度学习的基础上,使用限幅模糊控制技术,对变转速液压动力源恒流量进行预测.结果显示:相对于传统预测方法,本文方法的预测效率和准确率得到了大幅度提高.
Constant flow prediction method of variable speed hydraulic power source based on deep learning and limitation fuzzy

宋震、李俊良、刘贵强

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西南石油大学 机电工程学院,成都 610500

深度学习 限幅模糊 变转速液压 流量预测

中国博士后科学基金

2017M623061

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200146

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(3)
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