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图像去雾算法研究进展

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图像去雾技术根据算法的处理方式分为两类:一类是图像增强去雾算法,涉及直方图均衡化、小波变换和基于色彩恒常理论的Retinex算法等;另一类是图像复原去雾算法,主要包括传统基于光偏振特性的多幅图像复原和基于先验假设的单幅图像复原等方法,以及基于深度学习的图像复原算法.为了今后更好地研究图像去雾技术,本文系统地回顾了图像去雾算法的发展情况,对图像去雾算法研究中存在的问题进行了分析,并尝试探讨了其发展趋势.
Research progress of image dehazing algorithms

蒋华伟、杨震、张鑫、董前林

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河南工业大学 粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州 450001

河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001

安徽理工大学 深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽 淮南 232001

信息处理技术 雾霾图像 图像去雾 图像增强 图像复原

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2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200382

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(4)
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