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基于标签分类的云数据完整性验证审计方案

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随着云存储技术的发展,更多用户为了降低成本将数据存储到云服务器,但同时也失去了数据控制权,导致无法确保云存储数据的完整性和安全性.针对上述问题,提出一种基于快速标签查询的安全数据完整性审计方案.首先,利用混沌系统对云存储数据进行加密,以保证数据机密性.然后,利用数据块的哈希值作为标签对数据块分类.将Merkle哈希树(MHT)每个叶节点对应一个标签,每个标签对应多个数据块,提高了数据查询索引速度.本方案满足了云数据存储完整性审计方案的安全性要求,还降低了审计过程的通信开销.实验结果表明,本方案安全有效.
Cloud storage integrity verification audit scheme based on label classification

王春波、底晓强

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长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022

长春汽车工业高等专科学校 信息技术学院,长春130013

长春理工大学 信息化中心,长春 130022

计算机应用技术 审计 云存储 Merkle哈希树 完整性检查

2018YFB1800303

2021

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.792
ISSN:1671-5497
年,卷(期):2021.51(4)
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