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基于相对总变差结构提取的遥感图像融合

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针对遥感图像融合结果光谱信息丰富度欠缺的问题,提出了一种基于结构提取的融合方法.首先,采用一种通过相对总变差从纹理中提取结构的方法对图像进行分解,分离出对应的低频和高频子带.其次,在高频层引入视觉决策图来指导高频进行融合,在低频融合规则中,同时考虑全色图像的边缘强度和多光谱的色彩信息强度来进行融合.最后,通过重构低频融合结果和高频融合结果得到融合图像.在Worldview-2卫星遥感图像上验证本文算法的有效性.实验表明:本文算法较好地保留了全色图像的细节信息以及多光谱图像的光谱信息,与其他同类算法相比具有一定的优越性.
Remote sensing image fusion algorithm based on relative total variation structure extraction

李雄飞、吴佳婧、张小利、王泽宇、冯云丛

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吉林大学 软件学院,长春130012

吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012

长春工业大学 计算机科学与工程学院,长春 130012

图像融合 遥感图像 结构提取 融合规则

6180119020180101055JC2017M611323JJKH2020997KJ,JJKH20200678KJ93K172020K05

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200573

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(5)
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