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基于K?means聚类算法的绩效考核模糊综合评价系统设计

Design of fuzzy comprehensive evaluation system for performance appraisal based on K⁃means clustering algorithm

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针对传统的绩效考核评价方法需要大量的人力和物力统一分配资源,且输入数据的存储方式也不统一,导致评价效率低和评价准确率低的问题,提出一种基于K-means聚类算法的绩效考核模糊综合评价系统设计方法,通过数据准备模块、绩效考核模糊评价模块、报表处理模块、系统维护模块构成绩效考核模糊综合评价系统的整体结构.采用层次分析法对绩效考核评价指标对应的权重进行计算,构建绩效考核模糊评价模型,采用K-means聚类算法对绩效考核模糊综合评价模型进行求解,实现绩效考核的评价,完成绩效考核模糊综合评价系统的设计.实验结果表明:本文方法的评价效率高、评价准确率高.

张萌谡、刘春天、李希今、黄永平

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吉林大学 人力资源处,长春 130012

吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012

计算机应用 K-means聚类算法 绩效考核 模糊评价 系统设计

20190303134SF

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20201004

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(5)
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