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基于决策树分类技术的学生考试成绩统计分析系统

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为改善以往过于依赖人工统计分析学生考试成绩,无法挖掘成绩中所蕴含有用信息的缺陷,设计了基于决策树分类技术的学生考试成绩统计分析系统.系统的数据层利用SQL Sercer2000数据库存储系统运行过程中全部数据;业务逻辑应用层从数据层采集学生考试成绩数据后处理相关业务功能逻辑,采用决策树C4.5分类技术实现海量学生考试成绩精准分类,决策树C4.5分类技术基于信息增益率选取分类属性,采用后剪枝方法处理数据提升数据分类精度;业务逻辑层的成绩统计分析结果利用WEB服务器通过浏览器应用层传送至用户.选取某医学院研究生作为系统测试对象,系统测试结果表明:所设计系统可依据用户需求统计分析不同专业人员考试成绩,且噪声情况下仍具有较高的统计分析能力.
Statistical analysis system for students' examination results based on decision tree classification technology

孙小雪、钟辉、陈海鹏

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吉林大学 中日联谊医院教学部,长春 130031

吉林大学 大数据和网络管理中心,长春 130012

吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012

计算机应用 决策树分类 学生考试成绩 统计分析 系统设计

6160220320180520020JH

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210455

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(5)
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