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新型结构可靠性分析自适应加点策略

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为了在进行结构可靠性分析时,能够构建高精度、高效率的代理模型,提出了一种面向多种代理模型的基于通用学习函数(GLF)的结构可靠性分析自适应加点策略.该策略被视为一个多目标优化过程,GLF考虑了样本点间的平均距离和最小距离、是否分布在极限状态函数的附近以及联合概率密度函数等因素,使得自适应添加的样本点能稳健、高效地提升代理模型对失效概率的估计精度.数值案例和工程案例结果表明,针对不同的代理模型,GLF能够利用少量的样本点,高精度、高效率地估计出结构的失效概率.
New adaptive sampling strategy for structural reliability analysis

李国发、陈泽权、何佳龙

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吉林大学数控装备可靠性教育部重点实验室 长春130022

吉林大学机械与航空航天工程学院 长春130022

结构可靠性 可靠性分析 代理模型 自适应加点 学习函数

国家自然科学基金吉林省中青年科技创新领军人才及团队项目吉林大学高层次科技创新团队项目

5190520920190101015JHJLUSTIRT

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200613

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(6)
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