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结合格局检测与局部搜索的故障数据缩减方法

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针对集成电路故障诊断中故障数据缩减方法N-cover存在冗余故障数据的问题,提出了结合格局检测与局部搜索的故障数据缩减方法.通过分析故障数据与端口覆盖次数的逻辑关系,提出了故障频率和故障覆盖度的概念以指导局部搜索.同时,结合格局检测策略以避免重复搜索,进而通过减少冗余迭代来增加搜索广度.在标准测试用例上的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法可有效缩减故障数据数目并提高求解效率.
Fail data reduction algorithm combining configuration checking with local search

欧阳丹彤、张必歌、田乃予、张立明

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吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012

人工智能 故障诊断 电路测试 故障数据 局部搜索 格局检测

国家自然科学基金国家自然科学基金

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2021

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.792
ISSN:1671-5497
年,卷(期):2021.51(6)
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