结合黏菌觅食行为的改进多元宇宙算法

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中文摘要：为提高多元宇宙优化算法求解实际问题的能力,提出了一种黏菌觅食的多元宇宙优化算法.该算法利用黏菌觅食行为在局部最优和全局最优之间寻求最优解.通过与其他10种同类算法在12个函数上的测试比较表明:本文算法收敛速度及解的质量优于其他算法,具有更好的求解能力和优化性能,可作为问题优化的有效工具.

外文标题：Improved multi-verse algorithm with combined slime mould foraging behavior

作者：

任丽莉、王志军、闫冬梅

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作者单位：

长春师范大学高性能计算中心,长春130032

吉林大学大数据和网络管理中心,长春130012

关键词：

计算机应用细菌觅食行为多元宇宙优化算法函数优化

基金：

吉林省产业技术研究与开发项目吉林省教育厅科学技术研究计划项目

项目编号：

2021C045-4JJKH20210886KJ

出版年：

2021

DOI：

吉林大学学报(工学版)

吉林大学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.792

ISSN：1671-5497

年,卷(期)：2021.51(6)