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基于群智能的图书馆人脸识别系统关键技术

Key technology of face recognition system based on swarm intelligence in library

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为了促进图书馆向智慧新形态的转变,本文针对人脸识别中的图像分割技术,首先提出了一种混合连续蚁群优化算法(BACO),并进一步提出了一种基于BACO的多阈值图像分割模型用于面部图像分割.为了验证基于BACO的多阈值图像分割模型的性能,将其与其他9种同类方法进行了比较实验.针对获得的实验结果,首先使用PSNR和FSIM对分割结果进行了评估,然后采用Wilcoxon符号秩检验对评估进行了进一步的分析.所得到的结果清楚地证实了基于BACO的多阈值图像分割模型获得了最优的表现.因此,提出的多阈值图像分割模型可为下一步的面部识别乃至智慧图书馆的建设奠定基础.

汤松梅

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长春大学图书馆,长春130022

智慧图书馆 图像分割 群智能优化 人脸识别

吉林省省级科技创新专项资金项目吉林省自然科学基金

20190302026GX20200201037JC

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210416

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(6)
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