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基于优化离散差分进化算法的压缩感知信号重构

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针对传统压缩感知重构算法严重依赖稀疏度、重构精准度不高的缺陷,提出了一种基于优化离散差分进化(ODDE)算法,对进化种群进行分析,在实现种群有效聚类的同时提高了种群学习进化的针对性和科学性.重新定义了差分进化粒子的编码方式和进化机制,并将优化后的离散差分进化算法应用于压缩感知重构方法中.将稀疏度未知信号等效为粒子编码,通过种群迭代进化实现了稀疏信号的精确重构.仿真结果表明,与StOMP等传统重构算法相比,本文方法可以显著提高重构精度、降低重构时间.
Compressed sensing signal reconstruction based on optimized discrete differential evolution algorithm

刘洲洲、张倩昀、马新华、彭寒

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西安航空学院计算机学院,西安710077

西北工业大学计算机学院,西安710072

西安航空学院电子工程学院,西安710077

计算机应用 稀疏度 离散差分 智能进化算法 压缩感知 稀疏重构

陕西省重点研发计划一般项目陕西省教育厅科研计划项目

2020GY-08420JG014

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200133

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(6)
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