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基于黎曼流形的稀疏图保持投影的特征提取

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为了解决流形学习算法在欧式空间提取的特征不够显著的问题,提出了一种基于黎曼流形的稀疏图保持投影算法,并用于轴承的故障诊断.首先,计算原始数据的对称正定矩阵,构造对称正定流形(SPD流形).其次,利用正则技术探索SPD流形中的稀疏结构,在此基础上分别建立样本的类内内在图和类间惩罚图,并通过图嵌入的方法实现数据的特征提取.实验结果表明,基于黎曼流形的稀疏图保持投影算法能提取到显著的特征.
Feature extraction of sparse graph preserving projection based on Riemannian manifold

刘远红、郭攀攀、张彦生、李鑫

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东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318

中国石油大庆钻探工程公司,黑龙江大庆163458

控制科学与工程 黎曼流形 稀疏表示 图嵌入 特征提取

2021

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200589

吉林大学学报(工学版)
吉林大学

吉林大学学报(工学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.792
ISSN：1671-5497
年,卷(期)：2021.51(6)
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