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基于深度学习的水利工程智慧化应用现状及展望

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深度学习的发展为水利工程向智慧化发展提供了新的技术保障。为了解和分析现阶段水利工程中深度学习应用情况和存在问题，本文首先阐述了深度学习的发展现状以及图像、洪水预报和大坝安全监控等方向具体在水利工程中的运用情况;深入总结了深度学习在水利工程的应用方面、水利数据智慧化存在的问题以及传统信息化和数据智慧化的差别;最后对智慧化水利行业的发展方向和应用领域做了展望和分析，以期为相关研究人员提供可靠的信息。
Current situation and prospect of intelligent application of hydraulic engineering based on deep learning

Water conservancy projectDeep learningIntelligent algorithmDevelopment statusSummarize

傅小孙、张秀琴

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新余市水利电力建筑工程有限公司,江西 新余 338000

江西国利工程项目管理有限责任公司,江西 南昌 330038

水利工程 深度学习 智能算法 发展现状 综述

2023

吉林水利
吉林省水利宣传中心

吉林水利

影响因子：0.338
ISSN：1009-2846
年,卷(期)：2023.(9)
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