摘要
在高海拔地区,由于地形起伏对气温分布的显著影响,传统的气温插值方法,如反距离权重法(IDW)往往存在较大误差.为了提高插值精度,提出考虑海拔和四季变化的反距离权重法(IDW-CAT),该方法通过引入气温直减率,同时考虑不同海拔和季节的影响,更准确地反映气温的空间变化.本文通过分析雅砻江流域内 41 个气象观测站 2017～2022 年的逐小时气温数据,确定气温与海拔之间的关系,据此划分出不同的高程带,并计算各高程带内的经验气温直减率,而后利用IDW-CAT方法对插值区域的气温进行估算.通过与标准IDW方法进行比较分析,结果表明IDW-CAT方法在年均MAE和RMSE上分别降低了 13%和 9%,验证了该方法在减少气温插值误差方面的有效性.本研究的方法为高海拔和复杂地形区域的气温插值提供了一种新的技术途径,在水文预测、气候变化研究等领域具有重要的应用价值.
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