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基于Visual MODFLOW的某加油站苯系物迁移预测

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加油站作为石油气等燃料的重要储存场所,开展其地下水污染预测报告,对水环境污染防治具有重要意义.本文利用多元综合数据,建立目标加油站的Visual MODFLOW地下水数值模型,通过设置污染物泄露情景,对模型进行数值模拟和溶质运移模拟.结果表明:瞬时泄露第 100 天时,形成影响面积 28 484.9m2,最远迁移距离为 114.4m,模型区中心最大污染物浓度为 0.008mg/L;瞬时泄露第 1 000 天时,形成影响面积 35 123.3m2,最远迁移距离为 186.2m,模型区的最大污染浓度为 0.005mg/L.持续泄露第 100 天时,模型区附近部分区域地下水中苯浓度超过Ⅲ类水限制浓度,形成超标区域 17 208.3m2,形成影响面积 48 035.2m2,污染晕最远边界距离模型区中心位置为 183.1m,污染羽最远边界距离中心位置为 91.2m;持续泄露第 1 000 天时,污染晕最远边界距离模型区中心位置为 291.7m,污染羽最远边界距离中心位置为 210.3m,形成超标区域 21 686.8m2,形成影响面积 74 610.2m2.泄露物中的苯系物对地下水体的污染较难恢复,通过模型的模拟预测,可为加油站站点及周边范围的水污染防治问题提供参考.

王硕、孙颖娜

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黑龙江大学水利电力学院,黑龙江 哈尔滨 150080

黑龙江大学寒区地下水研究所,黑龙江 哈尔滨 150080

水资源 概念模型 数值模拟 Visual MODFLOW

2025

吉林水利
吉林省水利宣传中心

吉林水利

影响因子:0.338
ISSN:1009-2846
年,卷(期):2025.(1)