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贝叶斯定理在合并样本方差估计中的应用

The Application of Bayesian Theorem to Pooled Estimation of Variance

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合并估计是计量学中的一种常见情况,<测量不确定度表示指南>(简称GUM)推荐了在此情况下估计测量不确定度的常规方法,但它的不足之处在于没有运用先前的测量信息.另一种被称为频率方法则充分利用了先前的测量信息,但在实际中却难以操作.而根据贝叶斯定理推导出的贝叶斯方法克服了上述方法的缺陷和不足,可以给出更可靠的测量结果,并且具有较好的可操作性.

宋明顺、王伟

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中国计量学院管理学院,浙江,杭州,310018

计量学 贝叶斯定理 合并估计 测量不确定度

国家自然科学基金

50575215

2008

计量学报
中国计量测试学会

计量学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.303
ISSN：1000-1158
年,卷(期)：2008.29(2)
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