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基于人脸识别的医院智慧疫情防控平台应用研究

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在新冠肺炎疫情的背景下,结合医院人员特点,设计实现智慧疫情防控平台.采用JavaEE等技术开发的系统平台利用人脸识别测温设备,收集数据;后台管理系统实现人员管理、信息统计分析等;用户通过微信小程序在线申请陪护.疫情防控平台给来往医院的人员带来了极大便利,有效地提高了医院资源的利用率,同时降低了感染新冠肺炎的风险,减轻了防疫工作量,为疫情防控提供了有力的保障.
Application of face recognition based hospital intelligent outbreak prevention and control platform

黄敏、严玲、周作建、瞿怀荣、陈东

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南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏 南京 210000

连云港市第一人民医院

江苏华康信息技术有限公司

人脸识别 疫情防控 平台 智慧医院

2022

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.01.014

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2022.(1)
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