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期刊信息/Journal information
计算机时代
计算机时代

陈纯

月刊

1006-8228

computer_era@21cn.com

0571-87054111

310006

浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼

计算机时代/Journal Computer Era
查看更多>>本刊1983年创刊，由中国工程院院士潘云鹤主编，全国公开发行。主要栏目有学术论坛、技术广角、网络天地、信息安全、应用实践、经验技巧、考试园地、市场纵览、企业信息化等，丰富的内容使您能够自由地遨游在电脑信息的海洋里，了解最新趋势，掌握最新技术，领略精彩纷呈的数字生活。
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    基于Groebner基方法的射影不变曲线的构造

    付泽豪李耀辉胡超棋
    1-6,10页
    查看更多>>摘要：提出利用Groebner基方法对射影不变曲线的构造方程进行求解.首先构造出二次曲线的一般方程且其系数用参数表示;然后,利用拉格朗日乘子法得到满足最优拟合曲线时的条件,该问题由7个三次方程构成,其一般形式的解最多可以达到2187个.利用多项式环字典序下的Groebner基具有消元的性质将原问题转化为三角型方程组,进而求解.讨论了两组点集通过该类方法拟合出的不变曲线,并用实例分析了曲线在射影变换时具有拓扑结构和次数不变性.

    射影不变性拟合曲线拉格朗日函数Groebner基

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    基于客户分类的海量数据动态路由存储策略研究

    刘文华
    7-10页
    查看更多>>摘要：电商行业的海量数据存储,多采用以客户为切分键进行分库分表的策略,但由于大客户和普通客户数据体量差距巨大,往往会导致数据在各库表中分布严重不均.本文基于分布式数据库存储,设计了区分大客户和普通客户的分库分表策略、能够及时识别客户数据变化的实时数据监控,以及基于客户分类动态选择存储策略的动态路由组件,可有效保障数据的均匀分布.

    客户分类海量数据分库分表动态路由策略实时数据监控

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    基于单片机电动阀门控制系统设计研究

    徐耀坤吴震宇
    11-14页
    查看更多>>摘要：针对传统燃气阀控制方式的不足,提出了单片机结合电动执行机构的解决方案.该方案设计了一种用于手/电控制方式切换的离合结构,解决了传统阀门只能手动控制的问题.在此基础设计了电动阀门控制系统.该系统以步进电机为执行机构,BF7615BM44为主控模块,结合L6219驱动模块,UKS58K位置检测模块,触控按键输入模块和LED显示模块,实现阀门自动复位,挡位显示,蜂鸣警示功能.大大降低了燃气灶使用过程中忘记关火造成的风险.提高了燃气阀门的安全性能.

    阀门单片机步进电机驱动控制位置检测

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    基于数字孪生的装配车间调度模式

    吴昕宇张美华张立强
    15-19,24页
    查看更多>>摘要：针对装配车间因机器故障、装配工时不确定等动态扰动频发而导致的生产延误问题,探讨了一种同时考虑机器故障、装配工时不确定两个因素的装配车间调度问题,并建立其数学模型;提出了一种基于数字孪生的装配车间调度模式,将数字孪生调度模式下的装配车间调度分为装配生产前的预调度和装配生产过程中的重调度两部分,介绍了数字孪生模式下装配车间生产计划的重调度机制.以某装配车间订单生产调度为例,验证了所提数字孪生调度模式的有效性及优越性.

    数字孪生机器故障装配工时车间调度重调度

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    改进的ReliefF-BPNN分类模型

    李雨沛王新利
    20-24页
    查看更多>>摘要：提出了一种改进的ReliefF-BPNN分类模型.该模型使用ReliefF算法和交互增益权重,来最大程度地保留相关特征与交互特征;同时在BP神经网络模型的误差函数中加入正则化项防止过拟合.实验表明,改进的ReliefF-BPNN在大多数数据集上的分类准确率高于90％,其精度相对于其他传统模型更高.

    特征选择ReliefF算法交互增益BP神经网络分类

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    Docker镜像安全监测模型研究与设计

    苏桐
    25-28页
    查看更多>>摘要：Docker作为如今被大量使用的新型虚拟化技术,其镜像的安全性是Docker安全中最脆弱的一个环节,但尚无全面有效的措施对镜像进行全方位的安全监测.本文根据Docker镜像文件存在的主要安全问题,研究并设计Docker镜像安全监测模型MDIS(monitor Docker image security),从镜像漏洞、恶意脚本、历史行为、敏感信息及可信度量等多个方面对镜像安全性进行监测和评估,力求提升生产环境中Docker镜像的安全性,提前检测和发现威胁,保障系统安全.

    Docker安全监测镜像扫描可信度量

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    基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法

    王苏苏徐阳
    29-32页
    查看更多>>摘要：常规的漏洞检测方法通过激活函数的方式,标识出存在漏洞的代码,少有对代码中的词义进行分析,导致检测效果不佳.因此,设计了基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法.提取软件源码漏洞特征,针对漏洞特征进行词义分析.利用图神经网络构建软件源码漏洞检测模型,对源码漏洞做二次检测,去掉重读的源码,得到正确的代码.采用对比实验,验证了该方法的检测效果更佳.

    图神经网络源码漏洞检测方法

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    一种基于博弈论的电子证据可信性度量方法研究

    王也曲会晨林奕森
    33-37页
    查看更多>>摘要：随着反取证技术的发展,人们对取证所得电子证据的可信性越来越难以准确地度量.因此本文提出一种基于博弈论的电子证据可信性度量方法,利用取证人员和犯罪嫌疑人之间强对抗关系,通过操作复杂度模型构建双方的博弈模型,从而解决嫌疑人反取证行为预测和取证人员最优取证检测策略选取的问题;在取证人员选取最优策略的基础上,通过操作复杂度模型,将计算证据链不完整情形下的电子数据可信概率值作为电子证据可信性的量化值.在BT传播盗版视频侵权案件中,本文方法能对嫌疑人的伪造行为进行有效快速的预测,并且能准确的计算相关部分证据的可信性.

    计算机取证计算机反取证博弈论电子证据复杂度模型

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    基于线性规划的MPQUIC调度算法

    黄培纪蒋艳陈斌李静...
    38-42页
    查看更多>>摘要：基于MPQUIC协议优化多路径调度算法,可进一步增强多路径聚合带来的性能提升.因此提出一个基于MPQUIC的调度算法.在数据传输之前,该算法通过线性规划合理地分配不同路径上的数据传输量,在尽量减小路径之间的传输完成时间差距的同时,最小化整体的传输完成时间.基于Mininet虚拟网络环境仿真平台,模拟了不同网络环境进行数据传输,实验结果表明,该算法的表现优于minRTT、ECF、BLEST算法.

    QUICMPQUIC多路径调度线性规划

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    基于改进人工蜂鸟算法优化ELM的电力负荷预测

    王童
    43-47页
    查看更多>>摘要：为了能够提高短期电力负荷预测的精度,提出一种改进人工蜂鸟算法优化ELM的电力负荷预测模型.改进标准的人工蜂鸟算法,通过引入Sobol序列初始化种群和修改访问表更新规则,增强算法的寻优能力.将改进后的人工蜂鸟算法应用于ELM的参数寻优中,进一步提升ELM的准确性.结果显示,改进后的人工蜂鸟算法能够快速地找到最优解,负荷预测的准确率超过了99.161％,验证了本文预测模型的稳定性与可靠性.

    负荷预测极限学习机人工蜂鸟算法Sobol序列

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