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NSGA-Ⅱ应用于圆筒型永磁直线电机的多目标优化

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针对圆筒型永磁直线电机提出了使用二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化其功率和效率.首先根据电机的二维有限元模型,计算电流、电压等参数;其次利用敏感参数法建立以气隙长度等为变量的优化模型,并计算电机的电磁参数;再对电磁参数数据训练,以NSGA-Ⅱ为优化算法的多目标优化模型,优化电机的功率和效率;最后根据优化结果加工出了MTS100kN万能试验机.样机实验结果验证了所提出的多目标优化设计方法和性能分析的正确性.
Multi-objective optimization of NSGA-Ⅱ applied to tubular permanent magnet linear motor

彭珍、刘春元、饶章宇、李广力

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浙江理工大学信息学院,浙江 杭州 310018

嘉兴学院信息科学与工程学院

圆筒型永磁直线电机 多目标优化 功率 非支配排序遗传算法

浙江省自然科学基金一般项目嘉兴学院大学生研究训练计划

LY19E0700048517221278

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.01.006

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(1)
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