摘要
为了提高无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的节点覆盖率,提出一种多策略增强的樽海鞘优化算法(enhanced salp swarm algorithm,ESSA).首先使用Halton序列代替随机序列生成个体的初始化位置,避免随机点之间间隙过大或重叠;其次引入新的非线性收敛因子,加速收敛.最后采用柯西变异机制,增加个体的多样性,促使个体快速跳出局部最优点.将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化问题上,并与其他优化方法对比,ESSA表现出更快的收敛速度和更高的覆盖率.
基金项目
山东建筑大学博士科研基金(X19021Z0101)
维普
万方数据