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多策略增强樽海鞘算法下的WSN覆盖优化

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为了提高无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的节点覆盖率,提出一种多策略增强的樽海鞘优化算法(enhanced salp swarm algorithm,ESSA).首先使用Halton序列代替随机序列生成个体的初始化位置,避免随机点之间间隙过大或重叠;其次引入新的非线性收敛因子,加速收敛.最后采用柯西变异机制,增加个体的多样性,促使个体快速跳出局部最优点.将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化问题上,并与其他优化方法对比,ESSA表现出更快的收敛速度和更高的覆盖率.
WSN coverage optimization under multi-strategy enhanced salp swarm algorithm

李斐、朱晓磊

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山东建筑大学信息与电气工程学院,山东 济南 250101

山东省智能建筑技术重点实验室

积成电子股份有限公司

无线传感器网络 覆盖优化 樽海鞘算法 Halton序列 非线性收敛因子 柯西变异

山东建筑大学博士科研基金

X19021Z0101

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.01.007

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(1)
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