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基于改进和声算法的直流电机PID参数优化

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直流电动机PID参数优化,是电机控制中的重要优化问题.智能优化算法相较于人工调参有明显的优势.和声搜索算法结构简单,可调参数少,已成熟运用于多种参数优化问题,但其寻优精度较低,且容易陷入局部最优.文章使用Te n t混沌映射初始化和声库,设置全局自适应的和声参数,在搜索过程中加入麻雀搜索策略进行协同搜索,并将麻雀种群库与和声库进行信息交互,提出一种自适应混沌麻雀和声搜索算法(adaptive chaotic sparrow harmony search,ACSHS).通过仿真实验证实ACSHS算法在收敛速度和寻优精度上比几种优秀的PID参数优化算法更为有效.
PID parameters optimization of direct-current motor based on improved harmony algorithm

罗鸿赟、邹德旋、章猛、徐福强

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江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏 徐州 221116

直流电动机 混沌映射 自适应参数 麻雀搜索策略 和声搜索算法

江苏师范大学度研究生科研与实践创新计划(2021)

2021XKT0164

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.01.009

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(1)
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