计算机时代2023，Issue(1) ：40-43.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.01.010

基于CEEMD-MPGA-SVM的人造板家具甲醛释放浓度预测

Prediction of formaldehyde concentration of wood based panel furnishings based on CEEMD-MPGA-SVM

孙钦乾 刘萌萌 郑焕祺 周玉成
计算机时代2023，Issue(1) ：40-43.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.01.010
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基于CEEMD-MPGA-SVM的人造板家具甲醛释放浓度预测

Prediction of formaldehyde concentration of wood based panel furnishings based on CEEMD-MPGA-SVM

孙钦乾 1刘萌萌 2郑焕祺 1周玉成1
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作者信息

  • 1. 山东建筑大学,山东 济南 250101
  • 2. 山东省产品质量检验研究院
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摘要

针对气候舱法检测人造板家具甲醛释放浓度,存在实验周期长,耗能高的问题.对此提出互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的多步预测模型,对舱内家具的甲醛释放浓度进行预测.先利用CEEMD对甲醛浓度数据进行降噪,再采用SVM建立预测模型,并使用多种群遗传算法(Multiple Population Genetic Algorithm,MPGA)优化SVM参数.与传统SVM及一阶衰减模型对比结果表明,所建CEEMD-MPGA-SVM预测模型具有更高的预测精度.

关键词

甲醛浓度预测/CEEMD/SVM/MPGA

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基金项目

国家标准制定计划(20203844-T-607)

山东建筑大学博士基金(X21110Z)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
被引量1
参考文献量6
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