计算机时代2023，Issue(1) ：55-59.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.01.013

适用于Android平台的SG-YOLO人脸检测算法研究

Research on SG-YOLO face detection algorithm for Android platform

邹振超 刘瑜
计算机时代2023，Issue(1) ：55-59.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.01.013
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适用于Android平台的SG-YOLO人脸检测算法研究

Research on SG-YOLO face detection algorithm for Android platform

邹振超 1刘瑜1
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作者信息

  • 1. 浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江 杭州 310018
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摘要

现阶段对于人脸检测的研究主要在PC端,而基于移动设备如Android平台的人脸检测还在不断的改进之中.为了在Android平台提高人脸检测的速度和精度,在YOLOv4算法的基础上提出一个轻量级人脸检测算法SG-YOLO,在PC端训练好之后部署到RK3288主板的Android平台.实验结果表明,该算法在WIDER FACE数据集上有较高的准确率和检测速度,在Android平台可以满足人脸检测的实时性要求.

关键词

深度学习/人脸检测/YOLO/Android/模型移植

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出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
被引量1
参考文献量10
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