适用于Android平台的SG-YOLO人脸检测算法研究

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维普

中文摘要：现阶段对于人脸检测的研究主要在PC端,而基于移动设备如Android平台的人脸检测还在不断的改进之中.为了在Android平台提高人脸检测的速度和精度,在YOLOv4算法的基础上提出一个轻量级人脸检测算法SG-YOLO,在PC端训练好之后部署到RK3288主板的Android平台.实验结果表明,该算法在WIDER FACE数据集上有较高的准确率和检测速度,在Android平台可以满足人脸检测的实时性要求.

外文标题：Research on SG-YOLO face detection algorithm for Android platform

作者：

邹振超、刘瑜

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作者单位：

浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江杭州 310018

关键词：

深度学习人脸检测 YOLO Android 模型移植

出版年：

2023

DOI：

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.01.013