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基于自适应深度神经网络的永磁同步直线电机定位力计算模型

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为了提高永磁同步直线电机(PMSLM)定位力计算模型的训练效率和精度,提出一种基于自适应深度神经网络(ADNN)的定位力计算模型.利用有限元参数化计算出不同结构PMSLM的定位力作为样本数据;使用一种k折训练方式结合神经网络结构搜索算法使ADNN模型结构自适应,再对ADNN模型训练得到定位力计算模型.实验结果表明,该ADNN模型精度达到99.86％;相较于人工调参,时间消耗减少85.17％;ADNN模型计算结果与样机测试结果总体一致,证明了此模型的有效性.
Calculation model of detent force of permanent magnet synchronous linear motor based on adaptive deep neural network

饶章宇、刘春元、彭珍、孙浩宸

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浙江理工大学信息学院,浙江 杭州 310018

嘉兴学院信息科学与工程学院

永磁同步直线电机 定位力 深度神经网络 回归模型 结构自适应

浙江省自然科学基金一般项目嘉兴学院大学生研究训练计划

LY19E0700048517221297

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.001

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(2)
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