计算机时代2023，Issue(2) ：7-10.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.002

基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测

Government health expenditure forecast based on ARIMA model and DES model

金何春 李林
计算机时代2023，Issue(2) ：7-10.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.002
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基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测

Government health expenditure forecast based on ARIMA model and DES model

金何春 1李林1
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作者信息

  • 1. 上海理工大学管理学院,上海 200093
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摘要

基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据,分别构建了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和二次指数平滑(DES)模型,对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测.结果表明,ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度,并且ARIMA模型较DES模型有明显优势.该研究可为政府优化医疗卫生政策提供参考.

关键词

政府卫生支出/ARIMA模型/DES模型/预测

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出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量7
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