基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测

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中文摘要：基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据,分别构建了差分自回归移动平均(ARIMA)模型和二次指数平滑(DES)模型,对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测.结果表明,ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度,并且ARIMA模型较DES模型有明显优势.该研究可为政府优化医疗卫生政策提供参考.

外文标题：Government health expenditure forecast based on ARIMA model and DES model

作者：

金何春、李林

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作者单位：

上海理工大学管理学院,上海 200093

关键词：

政府卫生支出 ARIMA模型 DES模型预测

出版年：

2023

DOI：

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.002