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基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别研究

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构建了牡丹花卉图像分类识别数据集,应用ConvNeXt-Tiny模型算法实现了牡丹花卉品种的分类与识别.基于PyQt5设计了显示界面,实现用户交互功能.与其他分类模型相比,基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型在牡丹花卉图像分类识别数据集上的表现非常好,取得的识别准确率高达98.3％,这证明了基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型的有效性.
Classification and recognition of peony flowers based on ConvNeXt-Tiny

齐振岭、刘羿漩、梁允泉、董苗苗、葛广英

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聊城大学山东省光通信科学与技术重点实验室,山东 聊城 252059

聊城大学物理科学与信息工程学院

聊城大学计算机学院

牡丹花卉 深度学习 卷积神经网络 ConvNeXt-Tiny PyQt5

中央引导地方科技发展专项

YDZX2017370000283

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.004

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(2)
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