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基于新浪微博数据的东航MU5735坠毁事件舆情热度演化及情感分析

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采用一种结合关键词提取和机器学习的情感分析方法对东航MU5735坠毁事件相关的部分微博数据进行情感分析,统计、分析坠机事件发生后的微博热搜话题数据.研究发现,东航MU5735坠毁事件的舆情热度演化整体上遵守生命周期理论,不过该类突发性网络舆情通常表现为热度迅速升高,舆情迅速进入成长期和爆发期,潜伏期往往很短.公众对该事件以中性情感为主,消极情感次之.本文还结合传播学、心理学、社会学、统计学多角度对舆情进行解读.
The evolution and sentiment analysis of the public opinion on the crash of China Eastern Airlines flight MU5735 based on Sina Weibo data

岳扬、山成虎、彭春霖、郑小琳、闫玉玺、谷琼

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湖北文理学院计算机工程学院,湖北 襄阳 441053

襄阳市第五中学

湖北文理学院文学与传媒学院

东航MU5735坠毁事件 新浪微博 舆情分析 情感分析 舆情演化

国家级大学生创新创业训练计划

202210519005

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.012

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(2)
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