基于心电信号的睡眠分期分析研究

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中文摘要：设计一种能够利用心电信号特征实现睡眠自动分期的算法.去除心电信号内的噪声,提取心电信号的三类特征,利用极限学习机对提取到的特征进行学习与分类,实现睡眠的自动分期.采用极限学习机的方法对提取到的心电信号特征进行三分类、四分类和六分类的平均准确率分别为72％、67％、58％.

外文标题：Study of sleep staging analysis based on ECG signals

作者：

武瑞倩、吴贤发、詹何庆

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作者单位：

海南医学院生物医学信息与工程学院,海南海口 571199

关键词：

心电信号特征提取睡眠分期极限学习机

基金：

海南医学院大学生创新创业训练计划(2020)

项目编号：

X202011810011

出版年：

2023

DOI：

计算机时代

浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

影响因子：0.411

ISSN：1006-8228

年,卷(期)：2023.(2)