计算机时代2023，Issue(2) ：80-83.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.018

基于心电信号的睡眠分期分析研究

Study of sleep staging analysis based on ECG signals

武瑞倩 吴贤发 詹何庆
计算机时代2023，Issue(2) ：80-83.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.018
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基于心电信号的睡眠分期分析研究

Study of sleep staging analysis based on ECG signals

武瑞倩 1吴贤发 1詹何庆1
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作者信息

  • 1. 海南医学院生物医学信息与工程学院,海南 海口 571199
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摘要

设计一种能够利用心电信号特征实现睡眠自动分期的算法.去除心电信号内的噪声,提取心电信号的三类特征,利用极限学习机对提取到的特征进行学习与分类,实现睡眠的自动分期.采用极限学习机的方法对提取到的心电信号特征进行三分类、四分类和六分类的平均准确率分别为72％、67％、58％.

关键词

心电信号/特征提取/睡眠分期/极限学习机

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基金项目

海南医学院大学生创新创业训练计划(2020)(X202011810011)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量5
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