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融合美感注意力的图像美学评估算法

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图像美学评估是图像处理领域的研究热点.现有方法不能较好的描述人类视觉系统对图像美学的判断过程,因此研究了融合美感注意力的评估算法.首先,采用弱监督学习的方法提取美感注意力特征图,该方法能够克服现有方法未充分利用人类视觉系统特性以及现有数据集中缺少美感注意力标签的问题.然后,将美感注意力特征图与深度特征图进行交叉融合,共同构建美学分数预测模型.实验证明,该算法相比现有算法具有更优越的性能表现.
An image aesthetic evaluation algorithm by integrating aesthetic attention

汪一、周玉、康凯

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江苏师范大学科文学院,江苏 徐州 221132

中国矿业大学信息与控制工程学院

徐州市第一人民医院

图像美学评估 人类视觉系统 美感注意力 弱监督学习 交叉融合

国家自然科学基金江苏省自然科学基金

62001475BK20200649

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.004

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(3)
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