基于混合相似度和用户兴趣迁移的改进协同过滤推荐算法

扫码查看

原文链接

中文摘要：HSIT-CF算法利用熵权法计算出各个用户属性类型权重,构造出用户属性相似度,同时利用项目及评价的时间信息作为权重因子描述用户兴趣迁移,从而提出改进后的用户评分预测公式.实验表明,该算法降低了预测误差,在计算相似度时更加准确,提高了推荐质量.

外文标题：Improved collaborative filtering recommendation algorithm based on hybrid similarity and user interest transfer

作者：

夏翔、刘姜、倪枫、肖云天

展开 >

作者单位：

上海理工大学管理学院,上海 200093

关键词：

协同过滤属性相似度用户兴趣时间权重

基金：

国家自然科学基金上海市"系统科学"高峰学科建设项目

项目编号：

11701370

出版年：

2023

DOI：

计算机时代

浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

影响因子：0.411

ISSN：1006-8228

年,卷(期)：2023.(3)