计算机时代2023，Issue(3) ：36-39.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.009

基于混合相似度和用户兴趣迁移的改进协同过滤推荐算法

Improved collaborative filtering recommendation algorithm based on hybrid similarity and user interest transfer

夏翔 刘姜 倪枫 肖云天
计算机时代2023，Issue(3) ：36-39.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.009
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基于混合相似度和用户兴趣迁移的改进协同过滤推荐算法

Improved collaborative filtering recommendation algorithm based on hybrid similarity and user interest transfer

夏翔 1刘姜 1倪枫 1肖云天1
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作者信息

  • 1. 上海理工大学管理学院,上海 200093
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摘要

HSIT-CF算法利用熵权法计算出各个用户属性类型权重,构造出用户属性相似度,同时利用项目及评价的时间信息作为权重因子描述用户兴趣迁移,从而提出改进后的用户评分预测公式.实验表明,该算法降低了预测误差,在计算相似度时更加准确,提高了推荐质量.

关键词

协同过滤/属性相似度/用户兴趣/时间权重

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基金项目

国家自然科学基金(11701370)

上海市"系统科学"高峰学科建设项目()

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
被引量1
参考文献量5
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