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基于蚁群算法的物流多任务分配中路径规划研究

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新时期,物流在人们生活中发挥着举足轻重的作用,研究物流任务分配和路径规划具有实际应用意义.研究了在物流配送中多任务下任务分配中路径规划问题,利用Floyd算法求出两点之间的欧几里德距离,利用蚁群算法求出任务的最优距离.实验数据表明,结合两种算法,在多任务分配下可以为快递员提供最优的路径决策方案.
Research on path planning in logistics multi-task assignment based on ant colony algorithm

金梦圆、王勇畅、刘敬琪

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西北工业大学计算机学院,陕西 西安 710129

物流 多任务分配 路径规划 蚁群算法

西北工业大学数学建模竞赛项目(2022)

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.010

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(3)
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