计算机时代2023，Issue(3) ：40-43.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.010

基于蚁群算法的物流多任务分配中路径规划研究

Research on path planning in logistics multi-task assignment based on ant colony algorithm

金梦圆 王勇畅 刘敬琪
计算机时代2023，Issue(3) ：40-43.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.010
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基于蚁群算法的物流多任务分配中路径规划研究

Research on path planning in logistics multi-task assignment based on ant colony algorithm

金梦圆 1王勇畅 1刘敬琪1
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作者信息

  • 1. 西北工业大学计算机学院,陕西 西安 710129
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摘要

新时期,物流在人们生活中发挥着举足轻重的作用,研究物流任务分配和路径规划具有实际应用意义.研究了在物流配送中多任务下任务分配中路径规划问题,利用Floyd算法求出两点之间的欧几里德距离,利用蚁群算法求出任务的最优距离.实验数据表明,结合两种算法,在多任务分配下可以为快递员提供最优的路径决策方案.

关键词

物流/多任务分配/路径规划/蚁群算法

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基金项目

西北工业大学数学建模竞赛项目(2022)()

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量8
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