计算机时代2023，Issue(3) ：111-115.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.026

基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法

Small target detection of remote sensing ship based on improved YOLOv3-Tiny algorithm

王欣 江涛 马珍 魏玉梅
计算机时代2023，Issue(3) ：111-115.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.03.026
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法

Small target detection of remote sensing ship based on improved YOLOv3-Tiny algorithm

王欣 1江涛 1马珍 1魏玉梅1
扫码查看

作者信息

  • 1. 云南民族大学数学与计算机科学学院,云南 昆明 650500
  • 折叠

摘要

遥感图像中各类舰船小目标检测存在检测难度大、检测精确度低等问题,因此提出一种基于改进YOLOv3-Tiny的遥感舰船小目标检测方法.先对训练数据进行Mosaic数据增强,丰富小尺度样本数据集,解决遥感图像小目标检测泛化能力低的问题,再在特征提取网络中加入混合域注意力机制CBAM,强化小目标的特征提取,提高对遥感舰船小目标的检测能力.实验结果表明,改进后的方法能够更加准确、快速地对遥感舰船小目标进行检测,显著提高了检测的准确率和召回率.

关键词

遥感图像/YOLOv3-Tiny/小目标检测/CBAM/数据增强

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(61363022)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
被引量1
参考文献量4
段落导航相关论文