计算机时代2023，Issue(4) ：29-32,38.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.006

基于朴素贝叶斯分类的电信诈骗信息的识别

Telecom fraudulent message recognition based on naive Bayes classification

刘鑫 王皓晨 黄宇煦
计算机时代2023，Issue(4) ：29-32,38.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.006
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基于朴素贝叶斯分类的电信诈骗信息的识别

Telecom fraudulent message recognition based on naive Bayes classification

刘鑫 1王皓晨 1黄宇煦1
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作者信息

  • 1. 南通大学,江苏 南通 226000
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摘要

为了清理互联网与移动通信网络所带来的不良诈骗信息,使用文本分类技术来识别电信诈骗信息.采用中文分词技术(jieba)对数据样本的中文信息进行分词,用TF-IDF算法提取电信诈骗信息的特征,向量空间模型(VSM)构建文本内容的特征,选取朴素贝叶斯分类算法的伯努利模型和多项式模型,分别训练数据并对比测试得出各自对电信诈骗信息的识别效果评估.

关键词

文本分类/电信诈骗信息/机器学习/朴素贝叶斯

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出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
被引量3
参考文献量5
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