计算机时代2023，Issue(4) ：44-47.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.009

基于神经网络方法的序列数据分类模型

Sequence data classification model based on neural network method

李良 蔡少锋 谢耀荣 苏建华 薛媛 谢耀斌
计算机时代2023，Issue(4) ：44-47.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.009
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于神经网络方法的序列数据分类模型

Sequence data classification model based on neural network method

李良 1蔡少锋 1谢耀荣 2苏建华 1薛媛 1谢耀斌2
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,陕西 西安 710021
  • 2. 北京凯博瑞石油科技有限公司
  • 折叠

摘要

序列数据处理在天体光谱分类领域是一项非常重要的任务,但是传统的处理方式成本高、效率低.通过构造一种以focal loss作为损失函数的多分支一维卷积神经网络对LAMOST部分序列数据进行了分类,并采用MarcoF1分数作为评价指标.结果表明该模型取得了理想的实验效果,并且focal loss损失函数(其在不平衡数据分类任务中对困难样本增加权重)相比传统的交叉熵损失函数也有更好的预测精度.

关键词

序列数据/神经网络/多分支结构/一维卷积/损失函数

引用本文复制引用

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
被引量1
参考文献量5
段落导航相关论文